Tutti gli ingredienti del nostro (per)corso per Data Analyst
BASIC TOOLS & SOFTWARE
Analisi di base con Excel; introduzione ai principali software
Statistici: R, RStudio, SAS Enterprise Guide; fondamenti di Python; fonti e qualità del dato.
DATA ACQUISITION & MANAGEMENT
Raccolta: indagini e campionamento, misurazione e
Questionari; dati di nuova generazione: API e web scraping; SQL e database relazionali
Gestione della privacy; analisi esplorative e qualità del dato.
DATA MODELLING
Stime e test statistici; unsupervised learning: analisi delle componenti
principali e cluster analysis; analisi di regressione; previsioni: analisi classica serie storiche; modelli avanzati per dati finanziari.
DATA INTELLIGENCE
Machine learning; text mining e sentiment analysis; network data analysis; ottimizzazione processi aziendali; intelligenza artificiale: evoluzione, princìpi e strumenti; deep learning.
DATA VISUALISATION
Teoria e tecniche di data visualization;
introduzione a Tableau; data mapping; data storytelling e reputation.
INTERVENTI ESPERTI ED ATTIVITA' EXTRA
Testimonianze di esperti da aziende, enti ed istituzioni, task pratici, visite aziendali, team project, seminari, workshop (Power BI, programmazione in SAS), occasioni social,... and much more!
Attività formative, blocchi tematici (e tutti i contatti di DADS ed i riferimenti per avere informazioni ed iscriversi)
Le nostre tematiche introdotte con una domanda concreta (giusto per stare con i "piedi per terra")