Prof.ssa Cameletti

Come posso pulire e processare i dati che arrivano dall’ufficio vendite o dal magazzino? E poi farlo ogni qual volta siano disponibili nuovi dati?

Il corso è dedicato all’introduzione di R (https://www.r-project.org/), uno dei principali linguaggi di programmazione utilizzati in ambito statistico. Verranno introdotti i principali comandi per manipolare, analizzare, rappresentare graficamente e modellare dati di natura qualitativa e quantitativa. Particolare attenzione verrà anche data alla creazione di report in grado di riportare i risultati di analisi periodiche. Il software RStudio (https://www.rstudio.com/products/rstudio/) verrà utilizzato come ambiente di sviluppo per R. 

Periodo: febbraio-marzo 2023 (tot. 8 ore)

Come utilizzare una mappa per mettere in evidenza la distribuzione comunale della mia clientela effettiva e potenziale?

Il corso è dedicato allo studio di dati georeferenziati, siano essi dati puntuali (definiti da latitudine e longitudine) o areali (definiti a livello di comune, provincia o regione tramite appositi shapefile). Verranno introdotti alcuni software come Flourish e GeoDa, che permettono di manipolare dati spaziali, di rappresentarli graficamente tramite mappe e di studiare la distribuzione spaziale delle variabili disponibili. 

Periodo: Febbraio-Marzo 2023 (tot. 4 ore)

Come posso prevedere se un cliente che visita il mio sito poi effettuerà un ordine?

Il corso è dedicato all’introduzione dei principali metodi statistici di apprendimento automatico (machine learning) di tipo supervisionato. L’obiettivo è lo studio di problemi di classificazione e di regressione per prevedere un output sulla base di una serie di dati input. Particolare attenzione verrà dedicata al trade-off che esiste tra accuratezza delle previsioni ed interpretabilità dei modelli e ai metodi per la valutazione della performance dei modelli.

Periodo: Aprile-Maggio 2023 (tot. 16 ore)